Data Warehouse & Data Mining
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| Autor(en): | Roland Gabriel, Peter Gluchowski, Alexander Pastwa |
| Verlag: | w3l |
| Reihe: | Informatik |
| Auflage: | 2009 |
| Umfang: | 234 Seiten |
| Format: | 21 cm |
| Gewicht: | 334 g |
| Einband: | Kartoniert/Broschiert |
| ISBN: | 3937137661 |
| Bestell-Nr.: | 93713766A |
Klappentext:
Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik - Data Warehouse - Data Mining
Zielgruppen: Software-Entwickler - Datenbank-Entwickler - Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik
Voraussetzungen: keine
Charakteristika dieses Buches:
-Umfassende Darstellung der Themenbereiche »Data Warehousing« und »Data Mining«.
Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung.
Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen.
Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie.
Multidimensionale Datenmodellierung
Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden
Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur.
Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten.
Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler
Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.
Zugaben:
- Kostenloser E-Learning-Kurs »Schnelleinstieg DW & DM«
- Forum LivingBooks: Sie fragen, Experten antworten
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