Data-Warehouse-Systeme - Architektur, Entwicklung, Anwendung

Auch vier Jahre nach Erscheinen der 2. Auflage dieses Buches hat sich wenig an der Bedeutung und Aktualität des Themas "Data-Warehouse-Systeme" geändert. Vielerorts wird bereits eine Konsolidierung der gewachsenen Data-Warehouse-Landschaft durchgeführt.

Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses – vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung.

Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u. a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges Anwendungsbeispiel ermöglichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln darüber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf.

Für die 3. Auflage wurde der Text aktualisiert und überarbeitet. Zur systematischen Istanalyse und Weiterentwicklung des Themas Data Warehouse in einem Unternehmen wird ein Reifegradmodell beschrieben. Das Thema Realtime Data Warehouse adressiert die Forderung nach immer kürzeren Aktualisierungszyklen in vielen Anwendungsbereichen. Die neu aufgenommenen bzw. grundlegend aktualisierten Praxisbeispiele vermitteln einen Überblick über aktuelle Einsatzformen von Data-Warehouse-Systemen.

"In Kürze zusammengefasst, muss man dieses Buch als brillant bezeichnen." (Informatik/Informatique)

"Kurz: Bauer und Günzel haben ein hochinteressantes Buch zu einem Thema mit rapide wachsender Bedeutung zusammengestellt. Für Experten, aber auch als zeitgemäße Referenz für engagierte Anwender und Studenten in diesem sehr dynamischen Wissensbereich geschrieben, liefert "Data-Warehouse-Systeme" eine Bereicherung für professionelle Entwickler von Informationssystemen..." (Buchkritik.at)

Zielgruppe:
* Data-Warehouse-Berater
* Datenbankadministratoren
* IT-Manager
* Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik