Datenintensive Anwendungen designen - Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
Verlag | dpunkt |
Auflage | 2018 |
Seiten | 632 |
Format | 16,3 x 26,7 x 3,3 cm |
Gewicht | 1186 g |
Reihe | Animals |
Übersetzer | Frank Langenau |
ISBN-10 | 3960090757 |
ISBN-13 | 9783960090755 |
Bestell-Nr | 96009075A |
US-Bestseller: Der umfassende Überblick über modernes datenbasiertes Systemdesign Bietet eine praxisorientierte Darstellung der Technologien zur Verarbeitung und Speicherung von Daten. Überbrückt die Lücke zwischen theoretischen Abhandlungen zu datenintensiven Systemen und dem praktischen Engineering. Zeigt Softwareentwicklern und -architekten, wie sie Grundprinzipien der Datenverarbeitung in der Praxis umsetzen.
Daten stehen heute im Mittelpunkt vieler Herausforderungen im Systemdesign. Dabei sind komplexe Fragen wie Skalierbarkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Effizienz und Wartbarkeit zu klären. Darüber hinaus verfügen wir über eine überwältigende Vielfalt an Tools, einschließlich relationaler Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher, Stream-und Batchprocessing und Message Broker. Aber was verbirgt sich hinter diesen Schlagworten? Und was ist die richtige Wahl für Ihre Anwendung?
In diesem praktischen und umfassenden Leitfaden unterstützt Sie der Autor Martin Kleppmann bei der Navigation durch dieses schwierige Terrain, indem er die Vor-und Nachteile verschiedener Technologien zur Verarbeitung und Speicherung von Daten aufzeigt. Software verändert sich ständig, die Grundprinzipien bleiben aber gleich. Mit diesem Buch lernen Softwareentwickler und -architekten, wie sie die Konzepte in der Praxis umsetzen und wie sie Daten in modernen Anwendungen optimal nutzen können.
Inspizieren Sie die Systeme, die Sie bereits verwenden, und erfahren Sie, wie Sie sie effektiver nutzen können Treffen Sie fundierte Entscheidungen, indem Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Tools kennenlernen Steuern Sie die notwenigen Kompromisse in Bezug auf Konsistenz, Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Komplexität Machen Sie sich vertraut mit dem Stand der Forsch ung zu verteilten Systemen, auf denen moderne Datenbanken aufbauen Werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der wichtigsten Onlinedienste und lernen Sie von deren Architekturen