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Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion

Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion

Taschenbuch
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Produktdetails  
Verlag Springer
Auflage 2021
Seiten 136
Format 15,6 x 1,0 x 21,6 cm
Gewicht 218 g
Reihe AutoUni - Schriftenreihe 154
ISBN-10 3658336722
ISBN-13 9783658336721
Bestell-Nr 65833672A

Produktbeschreibung  

Enes Esatbeyo lu verfolgt den Ansatz, die NO2-Konzentrationen als Indikator für die Luftqualität mit einem Fahrzeug und zwei verschiedenen Sensoren (Referenz und miniaturisiert) zu messen und darauf basierend ein datengetriebenes Prädiktions- und Adaptionskonzept zu entwickeln. Die Datenerhebung erfolgt dabei auf einer vordefinierten Route zu verschiedenen Zeiten sowie Umwelt- und Verkehrsbedingungen. Für die Prädiktion der Luftqualität und Adaption der Sensordaten wendet er verschiedene Machine Learning Modelle an. Dabei untersucht er die Performantesten auf Robustheit, Generalisierbarkeit und Übertragbarkeit.
Der AutorEnes Esatbeyoglu studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.

Inhaltsverzeichnis:

Einführung.- Theoretische Grundlagen und Vorbetrachtung.- Datenexploration und -aufbereitung.- Datengetriebene Sensordatenadaption.- Datengetriebene Luftqualitätsprädiktion.- Multi-Agenten-Simulation.- Zusammenfassung und Ausblick.- Anhang.- Literaturverzeichnis.

Autorenporträt  
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